Qwen 3.6 против ChatGPT: битва за реальные задачи

Честный рейтинг ИИ-ассистентов от NeuroManual

Команда NeuroManual проанализировала рынок ИИ-ассистентов и представляет честный рейтинг для русскоязычных пользователей. Главные критерии — доступность в России, реальная польза и стоимость.

ChatGPT от OpenAI — платный гигант, эталон, который годами задаёт планку качества. Qwen 3.6 от Alibaba — бесплатная китайская нейросеть, свежий релиз, который обещает улучшенную мультимодальность, агентное программирование и работу с видео. Оба доступны в России, но с разными условиями: Qwen — легально через официальные каналы, ChatGPT — только через VPN.

Мы решили устроить им очную встречу. Никаких синтетических тестов, только сценарии, с которыми вы сталкиваетесь каждый день: многопоточный анализ логов, распознавание блок-схем, работа со строительными нормами, креативные тексты и сложные инструкции на русском языке.

Методология

Тестирование проводилось в апреле 2026 года. Использовались:

• Qwen 3.6 Plus — актуальная версия модели Alibaba, доступная через API и веб-интерфейс (бесплатно для базовых сценариев).
• ChatGPT — GPT-5.4 Thinking для подписчиков Plus ($20/мес).

Все запросы отправлялись в одинаковых условиях. Для Qwen использовался официальный API, для ChatGPT — подписка Plus. Результаты фиксировались скриншотами и текстовыми логами.

Раунд 1. Цена, доступность, бенчмарки

Доступность и цена. Qwen 3.6 доступен в России легально. Тарифы Qwen 3.6 Plus (Alibaba Cloud): ввод — 2 юаня (около $0,29) за миллион токенов, вывод — 12 юаней. ChatGPT в РФ официально недоступен, требует VPN. Тариф Plus — $20/мес за пользовательский интерфейс. По доступности Qwen выигрывает, по цене — сопоставимо.

Бенчмарки. На момент написания официальные бенчмарки Qwen 3.6 в процессе сбора. Опираясь на историю семьи (HumanEval Pass@1 84,6 у Qwen 2.5, SWE‑bench Verified 73,4 у Qwen3.6-35B-A3B), ожидаются сильные результаты в коде. У ChatGPT (GPT-5.4) по открытым данным: MMLU — 88,7%, HumanEval — 90,2%. ChatGPT заметно сильнее в академических тестах, но Qwen дышит в спину.

Счёт: Qwen 1:1 ChatGPT (баллы за раунд 10:10)

Раунд 2. Многопоточный анализ логов

Задание. Написать на Python скрипт, который анализирует большой файл логов веб-сервера (combined log, до 500 МБ). Скрипт должен: принимать путь к файлу и временной интервал; параллельно (многопроцессно) отфильтровать записи по времени; подсчитать количество запросы по HTTP-методам, топ-5 URL, средний размер ответа, число ошибок; быть устойчивым к битым строкам; поддерживать —workers N; содержать документацию.

Обе модели выдали рабочий код с использованием ProcessPoolExecutor. Однако ключевое различие — в парсинге временной метки combined log (формат: 10/Oct/2023:13:55:36 +0000).

ChatGPT корректно распарсил полный формат с часовым поясом: «%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z». Это позволило правильно сравнивать время. Документация развёрнутая: объяснение GIL, почему не потоки, локальная агрегация, возможные улучшения.

Qwen допустил принципиальную ошибку: взял только split()[0], проигнорировав часовой пояс. В combined log смещение (например, +0000) всегда присутствует. Игнорирование зоны делает фильтрацию по времени неверной на реальных логах. Документация краткая.

ChatGPT победил за счёт внимания к деталям. Qwen был близок, но ошибка в парсинге времени — фатальная для реального применения.

Счёт: Qwen 1:2 ChatGPT (баллы за раунд 8:10)

Раунд 3. Мультимодальность (анализ блок-схемы)

Задание. На изображении — сложная блок-схема бизнес-процесса (многоуровневая, со стратегическим, операционным, ресурсным и нормативным уровнями). Требуется преобразовать схему в текстовое описание и предложить шаг для автоматизации ИИ.

Qwen

📐 Текстовое описание схемы (4 уровня) Стратегия и управление – цель, KPI, принципы, ограничения. Владелец процесса, планы, отчёты. Операционный уровень – входы (поставщик, требования) → выполнение деятельности → выходы (потребитель, требования). Результат создаёт ценность для заинтересованной стороны. Ресурсы – исполнители, инфраструктура, оборудование, ПО, измерительные инструменты, информация. Нормативная база – ВНМД и модель процесса: графика, бизнес-правила, ролевая структура, модель данных. 🤖 Автоматизация с ИИ Какой шаг: интеллектуальная обработка входов и принятие решений в блоке «Выполнение деятельности». Почему: Обработка неструктурированных входов (документы, письма) через NLP и Computer Vision – автоматическая валидация. Исполнение бизнес-правил через экспертную систему/ML – автоматические решения (одобрение, маршрутизация). Предиктивная аналитика – прогноз отклонения от KPI в реальном времени с корректирующими действиями. Итог: процесс становится проактивным: ИИ сам обрабатывает входы, применяет правила и предупреждает владельца о рисках.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

📌 Последовательность процесса Контекст – цель, KPI, ценность, заинтересованные стороны, принципы и ограничения. Управление – владелец, планы, отчётность. Входы – от поставщика с требованиями. Выполнение – исполнители, инфраструктура, ПО, оборудование, измерительные инструменты, информация. Документация – ВНМД и модель процесса (графика, правила, роли, данные). Выходы – передача потребителю, бизнес-результат. Оценка – достижение KPI, обратная связь. 🤖 Автоматизация с ИИ Что автоматизировать: отчёты и анализ выполнения. Почему: Много данных и повторяемость. ИИ объясняет отклонения и узкие места. Выявляет аномалии, прогнозирует риски, даёт рекомендации. Пример: ИИ сам строит отчёты с выводами: «Производительность упала на 12% из-за этапа X → перераспределить нагрузку». Альтернатива: автоматизация самого выполнения (мощнее, но сложнее). Итог: быстрый выигрыш – в аналитике, максимальный – в решениях внутри процесса.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT представил процесс в виде 8 последовательных шагов (линейная цепочка). Потерял параллельные связи. Для автоматизации предложил формирование отчётов — практично, но это «надстройка», не затрагивающая ядро.

Qwen выделил 4 уровня, точно отразив архитектуру схемы. Детально перечислил компоненты модели процесса: графическая бизнес-процесса, бизнес-правила, ролевая структура, модель данных. Для автоматизации предложил интеллектуальную обработку входов и принятие решений в блоке «Выполнение деятельности»: NLP для неструктурированных данных, автоматическая валидация входов, экспертная система для бизнес-правил, предиктивная аналитика. Это напрямую работает с уникальными блоками схемы и глубже по уровню автоматизации.

Удивительно, но бесплатный Qwen оказался сильнее платного гиганта в мультимодальном анализе. Он не просто описал схему, а понял её архитектуру и предложил инновационное решение.

Счёт: Qwen 2:2 ChatGPT (баллы за раунд 10:8)

Раунд 4. Работа с документом (строительный свод правил)

Использовался PDF СП 71.13330.2017 «Изоляционные и отделочные покрытия». Три вопросы на логику и интерпретацию норм.

Qwen

Температура +2°C, влажность 7% – нанесение водной грунтовки неправомерно по двум причинам. Во-первых, температура ниже допустимых +5°C. Во-вторых, влажность основания (7%) превышает норму 5% из таблицы документа. Прораб игнорирует оба запрета. Уклон 35% – обязательны и двойной фальц, и герметик. Поскольку уклон находится в диапазоне 30–45%, стандартным герметизируемым соединением является двойной фальц, а пункт для уклона менее 40% требует уплотнительной ленты. Технадзор прав, требуя оба элемента. Срок службы – 4,7 года (или 4 года при округлении до целого). Расчётное число циклов – 47, так как после 47 циклов показатели были в норме, а после 48-го – превышение. Нельзя взять 48 (отказ) или 50 (произвольное завышение).

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

Температура +2°C, влажность 7% – работы запрещены. Базовое требование документа – температура не ниже +5°C для водных составов без противоморозных добавок. Влажное основание допускает только водные грунтовки, но это не отменяет температурного ограничения. Прораб неправ. Уклон 35% – обязателен только герметик. Двойной фальц требуется только при уклоне менее 30%, а уклон 35% не попадает в эту категорию. Герметик обязателен, так как уклон меньше 40%. Требование технадзора о двойном фальце избыточно. Срок службы – 4,7 года. Материал выдержал 47 циклов без превышения, на 48-м цикле зафиксирован отказ. По методике (10 циклов = 1 год) делим 47 на 10. Нельзя брать 48 циклов (отказ уже произошёл) или округлять до 50 (нет данных).

Посмотреть полный ответ

Вопрос 1. При +2°C и влажности основания 7% (норма 5%) прораб предлагает водную грунтовку.
ChatGPT ответил, что прораб игнорирует базовое температурное ограничение — нельзя.
Qwen не только указал на температуру, но и обнаружил второе нарушение — превышение влажности. Детальнее.

Вопрос 2. Уклон кровли 35%. Технадзор требует двойной фальц и герметик.
ChatGPT запутался: сначала сказал «оба», потом в выводах дал верный ответ (только герметик).
Qwen грубо ошибся: утверждал, что оба обязательны, придумав несуществующую связь. Правильный ответ: при 35% обязателен только герметик.
ChatGPT, несмотря на противоречие в начале, пришёл к верному выводу.

Вопрос 3. Прогнозируемый срок службы: число циклов / 10. Материал выдержал 47 циклов, на 48-м — превышение.
ChatGPT: берём 47, срок 4,7 года. Нельзя 48 или 50.
Qwen: тоже 4,7 года, но добавил округление до 4 лет — этого в методике нет.
ChatGPT строже по документу.

ChatGPT выигрывает раунд за счёт более корректной логики во втором вопросе и строгого следования методике в третьем. Qwen был детальнее в первом, но грубая ошибка во втором перевесила.

Счёт: Qwen 2:3 ChatGPT (баллы за раунд 7:10)

Раунд 5. Креатив и нестандартные идеи

Пост для соцсетей на тему «Как нейросети меняют мою работу в 2026».

Qwen

В 2026 году ИИ перестал быть «волшебной кнопкой» и стал моим тихим соавтором. Раньше я тратил часы на сбор метрик, черновики писем и ручную координацию команд. Сейчас агент сам вытягивает данные из CRM, генерирует структуру презентации и даже предлагает аргументы для сложных переговоров. Мне остаётся только проверить тон и добавить человеческий контекст. Например, на прошлой неделе ИИ проанализировал 3 месяца переписки с клиентом, выявил скрытые паттерны сомнений и подготовил персонализированный план онбординга. Мы закрыли сделку на 18% быстрее, а нагрузка на менеджеров упала вдвое. Главный сдвиг 2026-го — не в скорости, а в качестве решений. Нейросети больше не просто «пишут за нас», они моделируют сценарии, прогнозируют риски и подсвечивают слепые зоны до того, как они станут проблемами. Но роль человека не исчезла: она сместилась в сторону постановки задач, этической проверки и эмоционального интеллекта. ИИ обрабатывает данные, мы принимаем решения. Как вы встроили нейросети в свои ежедневные процессы? Делитесь кейсами в комментариях 👇 #AIв2026 #ПродуктивностьБезХайпа #ЧеловекИИ

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

2026 год окончательно снял вопрос «нужны ли нейросети в работе» — теперь вопрос только в том, как именно ты их используешь. В моём случае ИИ перестал быть просто инструментом для генерации текста. Это уже полноценный соавтор и аналитик. Например, раньше на разбор логов или поиск узких мест в коде уходили часы — теперь я даю модели файл, формулирую задачу, и за минуты получаю не только вывод, но и гипотезы причин и варианты оптимизации. В контенте — та же история. Черновик статьи или поста создаётся за 5–10 минут, но ценность не в скорости, а в том, что ИИ помогает структурировать мысли: предлагает углы подачи, усиливает аргументы, находит слабые места. Я трачу меньше времени на «написание» и больше — на смысл. Самое интересное — автоматизация процессов. Там, где раньше были рутинные шаги (ответы клиентам, первичный анализ задач, подготовка отчётов), теперь работают небольшие ИИ-сценарии. Они не заменяют меня, но снимают до 60–70% операционной нагрузки. Вывод простой: выигрывает не тот, кто «использует ИИ», а тот, кто перестраивает под него мышление и процессы.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT написал спокойный экспертный текст с конкретикой (логи, код, гипотезы).
Qwen — живее, с драматургией и цифрой: «ИИ проанализировал 3 месяца переписки с клиентом, выявил скрытые паттерны сомнений — мы закрыли сделку на 18% быстрее». Хештеги оригинальнее. Победа Qwen.

Концепция ИИ-продукта для малого бизнеса.

Qwen

Название: AuraSync AuraSync — это ИИ-оркестратор клиентского опыта, созданный специально для локальных сервисов: кофеен, салонов красоты и стоматологий. Продукт решает главную боль малого бизнеса — разрыв между разовым визитом и стабильной лояльностью. Система в реальном времени анализирует историю взаимодействий, паттерны записи, реакцию на коммуникации и внешние факторы (погода, локальные события), чтобы прогнозировать неявки, автоматически перераспределять загрузку мастеров/бариста и формировать персонализированные предложения. Для стоматологии ИИ заранее выявит пациентов с высоким риском отмены, предложит им гибкие слоты и напомнит о подготовке голосовым сообщением, а для кофейни скорректирует закупку ингредиентов и настроит программу лояльности под реальные привычки гостей. Интерфейс построен по принципу «единой панели без кнопок»: это голосовой и тактильный дашборд на планшете или смартфоне, где бизнес-процессы отображаются в виде живой временной шкалы. Управление идёт через естественные запросы вроде «Покажи, кто с высокой вероятностью не придёт в четверг, и предложи им скидку на утренние часы». ИИ не просто выгружает таблицы, а генерирует готовые сценарии коммуникации, проверяет их на этичность и тон, а после визита автоматически собирает фидбэк и корректирует следующую волну взаимодействия. Результат — меньше админки, выше заполняемость и ощущение, что каждый гость действительно «свой».

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

Название: FlowSpot FlowSpot — это ИИ-ассистент для офлайн-бизнеса (кофейни, салоны, стоматологии), который в реальном времени управляет потоком клиентов и загрузкой персонала. Он анализирует записи, трафик, поведение клиентов и предлагает решения: когда открыть дополнительное окно, кого вызвать на смену, какие услуги продвигать прямо сейчас. Проблема, которую он решает — хаотичная загрузка: пустые часы сменяются перегрузкой, сотрудники простаивают или выгорают, а бизнес теряет деньги. FlowSpot прогнозирует поток клиентов на основе истории, погоды, событий и даже локальных факторов, а затем автоматически предлагает действия: акции, уведомления клиентам или перераспределение ресурсов. Интерфейс — это простой дашборд с «живой лентой рекомендаций»: – зелёные — всё стабильно – жёлтые — есть возможность роста – красные — риск перегрузки или потерь Плюс чат-интерфейс: владелец может спросить «почему сегодня мало клиентов?» и получить понятный ответ с конкретными действиями.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT предложил FlowSpot — управление потоком клиентов. Практично, но похожие решения уже есть.
Qwen предложил AuraSync — «ИИ-оркестратор клиентского опыта» с голосовым и тактильным дашбордом. Глубже, инновационнее. Снова победа Qwen.

Названия для стартапа — ИИ-ассистента фитнес-тренерам.

Qwen

Kinova От «kinetics» (движение) + «nova» (новое). Отражает переход от статичных программ к адаптивным, живым тренировочным траекториям. ИИ перестраивает нагрузку в реальном времени под утомление, восстановление и прогресс клиента. RepMind «Rep» (повторение) + «mind» (разум). Подчёркивает, что ассистент берёт на себя аналитику каждого подхода: оценивает не только цифры, но и качество выполнения, прогнозирует отказ мышц и подсказывает тренеру момент для коррекции веса или темпа. PulseSync Синхронизация с пульсом и ритмом жизни клиента. Название говорит о бесшовной интеграции данных с носимыми устройствами, календарём, сном и питанием. Тренер видит не просто «загрузку», а полную картину готовности клиента к тренировке. FormaQ Игра слов: «forma» (техника, форма) + «Q» (quotient/качество). Акцент на экспертной составляющей: ИИ помогает не заменять, а усиливать взгляд тренера на биомеханику, генерируя подсказки по коррекции осанки, углов нагрузки и профилактике травм. CoachLoop «Петля тренера». Отражает замкнутый цикл «оценка → план → выполнение → фидбэк → корректировка», который ИИ автоматизирует. Позиционирует продукт как инструмент непрерывного развития как клиента, так и самого специалиста, экономя часы на рутине.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

TrainMind Подчёркивает интеллект тренера, усиленный ИИ. Ассоциация с «умным подходом» к тренировкам и анализу прогресса. FitPilot ИИ как «пилот», который ведёт тренера и клиента к результату. Намёк на контроль, навигацию и безопасность. RepAI Игра слов: repetition (повторения) + AI. Короткое, технологичное, идеально для фитнес-ниши. CoachFlow Про поток тренировок, клиентов и данных. Звучит мягко и профессионально, хорошо подходит для B2B-сервиса. MuscleMetrics Делает акцент на аналитике: измерение прогресса, нагрузок и эффективности тренировок. Подходит для более «научного» позиционирования.

Посмотреть полный ответ

ChatGPT: TrainMind, FitPilot, RepAI, CoachFlow, MuscleMetrics — вменяемые, но шаблонные.
Qwen: Kinova, RepMind, PulseSync, FormaQ, CoachLoop — оригинальные, с пояснениями, привязанными к боли тренера. Победа Qwen.

В этом раунде Qwen разгромил конкурента. Китайская нейросеть оказалась живее, креативнее и глубже. Кто бы мог подумать?

Счёт: Qwen 3:3 ChatGPT (баллы за раунд 10:8)

Раунд 6. Русский язык и сложные инструкции

Идиома «топорная работа».

Qwen

Фраза: «топорная работа» Объяснение: Выражение «топорная работа» означает грубую, небрежную, выполненную без должного старания работу, часто с ошибками, без внимания к деталям. Происхождение: Слово «топорный» изначально связано с топором — инструментом, который используется для грубой обработки древесины. В переносном смысле «топорно» — значит «неаккуратно», «с наскока», без тонкости и мастерства. Современный синоним: «криворукая работа», «делать на отвяжись», «мастер на все руки» (в отрицательном смысле), «работа двоечника».

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

Значение: «Топорная работа» — это грубо, неаккуратно, без изящества выполненная работа. Часто подразумевает отсутствие внимания к деталям и профессионализма. Происхождение: Выражение связано с образом плотницкой работы топором. Топор — инструмент грубой обработки: им можно быстро придать форму, но добиться точности и аккуратности сложно (в отличие, например, от рубанка или резца). Поэтому «топорная» стала означать «грубая, неотёсанная». Современные синонимы: «сделано на коленке» «черновая халтура» «тяп-ляп» «без души»

Посмотреть полный ответ

ChatGPT дал точное определение, происхождение с противопоставлением топора рубанку, синонимы «сделано на коленке», «тяп-ляп».
Qwen тоже верно, но синоним «мастер на все руки» в отрицательном смысле — натяжка, а «работа двоечника» — не фразеологизм. Победа ChatGPT.

Диалог двух дизайнеров о редизайне.

Qwen

Продуктовый дизайнер (П): Слушай, редизайн главного экрана — это не прихоть, у нас конверсия падает второй квартал. UI/UX дизайнер (U): Ага, и ты решил, что новые кнопки magically это исправят? П: Не кнопки. Структура. Сейчас у нас когнитивная перегрузка — пользователь не понимает, куда нажать. U: Пользователь не понимает, потому что ему никто не объяснил ценность. Это не UI-проблема, это коммуникация. П: Коммуникация — это тоже интерфейс. Первый экран — это и есть наш продавец. U: Хорошо, но ты предлагаешь снести всё. А где A/B-тесты? Где гипотезы? П: Гипотеза есть: упрощаем сценарий до одного целевого действия. Сейчас их пять — и ни одно не работает. U: Пять — потому что у бизнеса пять приоритетов, если ты не заметил 🙂 П: Вот именно. Пользователь не обязан страдать из-за наших приоритетов. U: Ладно, компромисс: не редизайн, а эволюция. Делаем прототип, тестируем на 20 пользователях. П: И если метрики растут — ты не называешь это «перекрасили кнопки»? U: Если растут — я сам скажу, что это гениальный редизайн 😄

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

Продуктовый дизайнер (П): Слушай, редизайн главного экрана — это не прихоть, у нас конверсия падает второй квартал. UI/UX дизайнер (U): Ага, и ты решил, что новые кнопки magically это исправят? П: Не кнопки. Структура. Сейчас у нас когнитивная перегрузка — пользователь не понимает, куда нажать. U: Пользователь не понимает, потому что ему никто не объяснил ценность. Это не UI-проблема, это коммуникация. П: Коммуникация — это тоже интерфейс. Первый экран — это и есть наш продавец. U: Хорошо, но ты предлагаешь снести всё. А где A/B-тесты? Где гипотезы? П: Гипотеза есть: упрощаем сценарий до одного целевого действия. Сейчас их пять — и ни одно не работает. U: Пять — потому что у бизнеса пять приоритетов, если ты не заметил 🙂 П: Вот именно. Пользователь не обязан страдать из-за наших приоритетов. U: Ладно, компромисс: не редизайн, а эволюция. Делаем прототип, тестируем на 20 пользователях. П: И если метрики растут — ты не называешь это «перекрасили кнопки»? U: Если растут — я сам скажу, что это гениальный редизайн 😄

Посмотреть полный ответ

ChatGPT выдал 12 реплик, профессиональные аргументы («конверсия падает», «когнитивная перегрузка», «A/B-тесты»), юмор естественный.
Qwen дал хаотичный диалог, слабые аргументы («у нас всё логично! Кнопка же есть!»), шутки отвлекают. Победа ChatGPT.

Объяснить API трём аудиториям (менеджер, первоклассник, разработчик).

Qwen

Что такое API? (а) Как менеджеру по продажам: API — это как договорённость между программами, чтобы они могли обмениваться информацией. Представьте, что ваш CRM общается с системой учёта заказов. API — это как телефонный звонок: вы звоните, говорите, что нужно, и получаете ответ. Без него — молчание. (б) Как первокласснику: API — это как вежливый почтальон, который берёт записку из одной коробочки и отдаёт другой. Например, когда ты хочешь узнать погоду на телефоне, он спрашивает у другого «умного компьютера», а тот отвечает: «Сегодня солнечно». (в) Как разработчику (с примером): API — это интерфейс, позволяющий приложениям взаимодействовать между собой. Например, HTTP-запрос GET к https://api.weather.com/v1/current?city=Moscow возвращает JSON с текущей погодой:

Посмотреть полный ответ

ChatGPT

(а) Для менеджера по продажам API — это способ, с помощью которого разные сервисы «договариваются» и обмениваются данными автоматически. Например, когда CRM сама подтягивает заказы с сайта — это работает через API. Вам не нужно вручную переносить данные. (б) Для первоклассника Представь, что ты в ресторане. Ты говоришь официанту, что хочешь суп. Официант идёт на кухню и приносит тебе еду. API — это как официант: он принимает запрос и приносит ответ, не показывая, что происходит внутри кухни. (в) Для разработчика (с примером) API — это интерфейс взаимодействия между системами, обычно через HTTP-запросы (REST, GraphQL и т.д.).

Посмотреть полный ответ

ChatGPT: менеджеру — про автоматизацию, первокласснику — официант, разработчику — код с fetch.
Qwen: менеджеру — «как телефонный звонок» (менее конкретно), первокласснику — «почтальон» (сложнее), разработчику — только пример ответа JSON, без кода. Победа ChatGPT.

ChatGPT вернул себе лидерство в русском языке. Qwen боролся, но допустил мелкие, но заметные ошибки.

Счёт: Qwen 3:4 ChatGPT (баллы за раунд 8:10)

Итоговая таблица

Вердикт

ChatGPT одержал победу с итоговым счётом 4:3 по раундам и 56:53 по баллам. Платный гигант подтвердил статус эталона: он сильнее в техническом анализе логов (корректный парсинг часовых поясов), в работе со строительным документом (логика и интерпретация норм) и в заданиях на русский язык (идиомы, диалог, объяснение API).

Но Qwen, бесплатная китайская нейросеть, устроила настоящую сенсацию. Она выиграла в мультимодальности — глубокий анализ блок-схемы и инновационная автоматизация — и в креативе, где её посты, концепции и названия оказались живее и оригинальнее. Если бы не пара ошибок в парсинге логов и в строительных нормах, счёт мог быть равным.

Кому какой инструмент выбрать?

ChatGPT — если вам нужна максимальная точность в техническом анализе, работа с нормативной документацией и безупречное владение русским языком. Вы платите за надёжность.

Qwen 3.6 — если вы ищете бесплатную, легально доступную в России модель, которая превосходит конкурента в креативе и мультимодальности и лишь немного уступает в точности. Отличный выбор для стартапов и творческих задач.

А вы что думаете? Мы провели это сравнение, чтобы помочь вам выбрать, но окончательный вердикт всегда за вами. Проголосуйте на сайте — кто, по‑вашему, победил в этом баттле?

Данные проверены 18 апреля 2026. Цены и доступность могут меняться, уточняйте на официальных сайтах.